基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别

• 作者: 何浩智 刘伟 朱宁波 李德鑫 谭论证
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字识别 模糊子笔画 模糊网格 边缘点
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241,244
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.072

摘要

汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用.论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题.计算字符边缘点"横"、"竖"、"撇"、"捺"的模糊子笔画属性特征,并将其与模糊网格相结合,生成模糊子笔画统计特征.银行支票手写体汉字大写金额识别的实验结果表明应用模糊子笔画统计特征能取得更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁波	湖南大学计算机与通信学院	25	257	11.0	15.0
2	刘伟	湖南大学计算机与通信学院	41	376	12.0	18.0
3	何浩智	湖南大学计算机与通信学院	4	92	4.0	4.0
4	李德鑫	湖南大学计算机与通信学院	3	58	2.0	3.0
5	谭论证	湖南大学计算机与通信学院	1	14	1.0	1.0