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摘要:
动态摘要是根据查询检索词从文章中动态提取的摘要.用户仅仅浏览动态摘要之后就能了解文章中与查询相关的部分,进而判断是否值得详细阅读整篇文章.该文根据搜索引擎对摘要速度和质量的要求,提出了一种使用滑动窗口抽取片断的算法,接着构造了摘要评测模型,使用同一个测试集对新动态摘要算法和Google、百度作对比实验.结果证明使用新方法生成的摘要能够言简意赅地概括文章的相关内容,在摘要指标的分项测试中取得了和Google基本相同的效果,但明显要比百度好,综合评价分别提高了5%和11%.
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文献信息
篇名 基于滑动窗口的动态摘要算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态摘要 文本摘要 片断抽取 滑动窗口
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 213-215,238
页数 4页 分类号 TP182
字数 5761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战学刚 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 13 125 6.0 11.0
2 迟呈英 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 10 69 5.0 8.0
3 蔡建山 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 2 26 2.0 2.0
4 王丫 鞍山科技大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态摘要
文本摘要
片断抽取
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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