基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究

• 作者: 刘海华 宋翠芳 李娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 AR模型 自适应滤波器 LMS算法 功率谱估计
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 94-96,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.10.033

摘要

介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理.根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,时输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应滤波相结合,对经白化处理后的信号进行自适应去噪,将去噪后信号及平均信号做了功率谱估计比较,实验结果表明该方法能有效地去除弱信号中的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学电子信息工程学院	66	472	13.0	18.0
2	李娜	中南民族大学电子信息工程学院	24	72	5.0	7.0
3	宋翠芳	中南民族大学电子信息工程学院	2	6	2.0	2.0