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摘要:
设计并初步实现了一个基于图像的隐秘检测系统,其目的是在没有原图像载体的条件下,提高发现网络中的隐秘图像的准确率.系统采用对彩色图像每个颜色通道分别进行小波分解,根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的对数误差生成特征向量,并采用非线性的支持向量机进行模式分类.讨论了该系统的结构、工作原理、控制流程及设计中的关键技术,并对系统性能进行了测试评估,指出了可进一步改进完善的方向.
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文献信息
篇名 基于图像的信息隐秘检测系统的设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息隐藏 盲检测 支持向量机 模式识别
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 148-150,153
页数 4页 分类号 TP309
字数 6088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐玉华 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 4 6 2.0 2.0
2 刘佳 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 44 88 4.0 6.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
盲检测
支持向量机
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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