基于MAS的数据挖掘在输电故障诊断中的应用

• 作者: 乔奎贤 刘萍萍 杨盛泉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: MAS 数据挖掘 数据库知识发现 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.12.049

摘要

数据挖掘就是从大量的数据中发现知识的技术.在相关领域专家指导下,数据挖掘技术可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律.研究了基于多Agent的输电故障诊断系统,该系统采用数据挖掘的多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和多Agent等技术相结合,建立了能够监控输电网数据的综合智能决策支持系统,推进了电力企业现代化的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘萍萍	西安工业大学计算机科学与工程学院	44	174	8.0	10.0
2	杨盛泉	西安工业大学计算机科学与工程学院	43	138	7.0	9.0
3	乔奎贤	西安工业大学计算机科学与工程学院	10	40	4.0	6.0