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摘要:
针对利用方向小波的多方向框架分割图像时形成的像素序列长度的不同,提出一种新的基于方向小波的差值滤波图像去噪算法.该算法根据白噪声分布规则,将像素序列分成两组,分别采用不同的阈值萎缩方法,并将所产生的方向子图像进一步的作差值滤波处理,最后对所有子图像进行线性平均.对含不同程度高斯白噪声的图像去噪仿真实验表明,与其他小波阈值去噪方法相比,该算法能更有效的去除噪声和保持图像纹理细节,信噪比提高1~3dB.
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文献信息
篇名 基于方向小波的差值滤波图像去噪算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 图像去噪 方向小波 多方向框架 多方向小波基 差值滤波
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 2127-2129,2137
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲长文 198 1364 17.0 26.0
2 王贞俭 8 56 5.0 7.0
6 沙秀艳 4 27 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
方向小波
多方向框架
多方向小波基
差值滤波
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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