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摘要:
为了解决基于遗传编程(GP)的动态系统进化设计过程中拓扑和参数协同优化的问题,讨论了基于GP的进化设计种群拓扑多样性保存策略,提出了一种拓扑适应值共享-拥挤协同搜索算法.该算法避免计算小生境半径、通过自适应适应度函数来惩罚拓扑子群,保证了拓扑多样性和阻止局部收敛的发生.实验结果表明,该算法保证了动态系统进化设计中拓扑和参数同步搜索的平衡,有效地克服了局部收敛,能确保获得理想的设计结果.
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文献信息
篇名 进化设计中拓扑搜索和参数的协同优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传编程 功率键合图 进化设计 拓扑搜索
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-203,207
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德仿 盐城工学院优集学院 79 412 11.0 16.0
2 王斌 盐城工学院优集学院 56 187 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传编程
功率键合图
进化设计
拓扑搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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