基于强化学习的一类NP问题求解算法

• 作者: 孟祥萍 皮玉珍 苑全德 陈渝
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Agent 强化学习 NP问题 货郎担问题
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 138-139,142
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.04.047

摘要

Agent强化学习是机器学习的一个重要分支.阐述了Agent强化学习算法的基本理论,建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型,给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法,并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题,较传统方法有一定的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥萍	长春工程学院电气与信息工程学院	83	832	15.0	23.0
2	苑全德	东北电力大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	皮玉珍	东北电力大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	陈渝	东北电力大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0