基于RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器

• 作者: 曾爱国 梁新荣 韦彦秀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路 匝道控制 交通流模型 RBF神经网络 PID参数整定
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.058

摘要

研究RBF神经网络整定PID控制器的参数,并应用到高速公路入口匝道控制中.首先阐述了入口匝道控制原理,然后建立了高速公路交通流模型.并设计了RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器,RBF神经网络通过对被控对象Jacobian信息的辨识来动态调节PID控制器的参数,最后用MATLAB软件进行系统仿真.仿真结果表明,该控制器具有优越的动态和稳态性能,用于高速公路入口匝道控制中效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁新荣	五邑大学信息学院	20	317	11.0	17.0
5	曾爱国	五邑大学信息学院	9	30	4.0	5.0
6	韦彦秀	五邑大学信息学院	1	5	1.0	1.0