一种基于SMO算法的垃圾邮件过滤系统设计

• 作者: 陈盛雄 陈超
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件过滤 特征选择 支持向量机 序列最小优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.077

摘要

垃圾邮件问题日益严重,给人们带来了极大困扰.基于SMO算法的垃圾邮件过滤方法将统计方法应用到垃圾邮件的判定上,是进行垃圾邮件处理的有效手段.本文介绍了基于SMO算法的垃圾邮件过滤系统模型,并对中文分词、特征选择、SMO算法等关键技术进行了阐述.SMO算法的引入势必会使系统在高效过滤垃圾邮件的同时,提高处理数据的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	武汉理工大学计算机学院	33	507	11.0	22.0
2	陈盛雄	武汉理工大学计算机学院	2	5	2.0	2.0