基于二维特征向量的快速分形编码方法

• 作者: 刘明 叶正麟 陈作平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像压缩 矩 特征向量 自适应分类
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.027

摘要

编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而在诸多分类方法中,编码时间的减少通常是以牺牲图像解码质量为代价的.为此,提出了一种基于二维特征向量的自适应分类方法.并把图像的1、2阶矩不变量作为图像的主副特征得到了一种能够较好地保证图像解码质量的快速分形编码方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	西北工业大学理学院	16	82	6.0	8.0
2	叶正麟	西北工业大学理学院	142	828	15.0	22.0
3	陈作平	西北工业大学理学院	10	111	6.0	10.0