一种新的冷轧带钢表面缺陷图像模式识别方法

• 作者: 吴艳萍 李骏 王成明 韩英莉 颜云辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧带钢 表面缺陷 小波变换 遗传算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 207-209,219
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.061

摘要

针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于小波变换和遗传算法的模式识别方法.结合国内实例,对四种典型冷轧带铜表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该识别方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别.另外,还对识别率与训练样本数量的关系进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成明	东北大学机械工程与自动化学院	9	118	7.0	9.0
2	颜云辉	东北大学机械工程与自动化学院	99	812	16.0	23.0
3	李骏	东北大学机械工程与自动化学院	15	129	7.0	11.0
4	吴艳萍	东北大学机械工程与自动化学院	8	56	4.0	7.0
5	韩英莉	东北大学机械工程与自动化学院	9	167	7.0	9.0