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一种基于新的图象力的水平集算法
一种基于新的图象力的水平集算法
作者:
周永进
张建伟
杨文国
蔡惠华
原文服务方:
科技与创新
曲线演化
Level Set方法
MRI
k-均值聚类
图像力
摘要:
针对用传统的水平集方法处理心脏MRI(核磁共振图)这类含有强噪音、弱边界等现象的图像很难取得理想的分割结果的问题,这里将聚类信息和图像ROI信息相结合,构造基于新的图像力的水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像.实验表明该方法具有良好的分割效果.
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文献信息
篇名
一种基于新的图象力的水平集算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
曲线演化
Level Set方法
MRI
k-均值聚类
图像力
年,卷(期)
2007,(15)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
287-288,300
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.115
五维指标
传播情况
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节点文献
曲线演化
Level Set方法
MRI
k-均值聚类
图像力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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