原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对用传统的水平集方法处理心脏MRI(核磁共振图)这类含有强噪音、弱边界等现象的图像很难取得理想的分割结果的问题,这里将聚类信息和图像ROI信息相结合,构造基于新的图像力的水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像.实验表明该方法具有良好的分割效果.
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文献信息
篇名 一种基于新的图象力的水平集算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 曲线演化 Level Set方法 MRI k-均值聚类 图像力
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 287-288,300
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.115
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研究主题发展历程
节点文献
曲线演化
Level Set方法
MRI
k-均值聚类
图像力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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