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摘要:
在对小波变换及离散余弦变换分析的基础上,提出了一种基于两种变换相结合的图像分级检索算法.首先在小波变换的基础上,结合DCT变换实现图像的初级检索;然后,提取图像的高频细节特征作为对图像精确检索的依据.实验结果表明该算法在图像的检索中具有准确、高效的特点.
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文献信息
篇名 基于小波变换和离散余弦变换的图像分级检索
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 小波变换 离散余弦变换 低频子带 高频子带 图像检索
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 105-106
页数 2页 分类号 TP3
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.02.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙君顶 河南理工大学计算机学院 50 669 14.0 24.0
2 毋小省 河南理工大学计算机学院 24 175 7.0 13.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
离散余弦变换
低频子带
高频子带
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导