一种不规则零件排样的新粒子群优化策略

• 作者: 董洪伟 须文波 黄建江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最大速度收缩策略 粒子群优化 不规则零件排样 模拟退火遗传算法 启发式底左算法
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 64-67,70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 7313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.020

摘要

基于图形扫描转换的启发式底左(Heuristic Bottom-Left,HBL)算法,把一种最大速度收缩策略(Maximal Velocity Contractile Strategy,MVCS)的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于不规则零件的优化排样,给出了新的排样组合优化算法(MVCS-PSO)的粒子构造方法和零件排样过程,通过实例把该算法与模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithms,SAGA)进行优化排样比较,实验结果表明,具有良好的非线性和动态搜索性能的MVCS-PSO算法是求解排样问题的一种高效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	董洪伟	江南大学信息工程学院	49	386	11.0	18.0
3	黄建江	江南大学信息工程学院	3	36	2.0	3.0