原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针时常规神经网络和模糊神经网络的不足,介绍了一种具有快速算法的补偿模糊神经网络,并根据电火花加工的工艺特点及其复杂性,建立了基于补偿模糊神经网络的电火花加工工艺效果预测模型,可实现指定加工条件下的工艺效果预测.仿真结果显示了其良好的预测精度,其性能优于常规模糊神经网络.
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文献信息
篇名 基于CFNN的电火花加工工艺效果预测模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 电火花加工 补偿模糊神经网络 预测模型
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 307-308,304
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.19.125
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研究主题发展历程
节点文献
电火花加工
补偿模糊神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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