BP神经网络改进及其在手写数字识别中的应用

• 作者: 刘接胜
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 激励函数 数字识别 降维 识别率
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.10.057

摘要

对BP网络的激励函数进行了改进,并用matlab7对改进后的BP网络性能进行了仿真;对手写数字所提取的25维特征进行水平投影降为5维特征,在基于改进后的BP网络对手写数字进行了识别,并用VC++6.0使之得于实现.实验结果表明,BP网络完全可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘接胜	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	9	1.0	2.0