视觉单通道唇读系统的有效性

• 作者: 万玉奇 姚鸿勋 洪晓鹏 陈蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 唇读 Discrete Cosine Transform(DCT) Karhunen-Loeve Transform(KL)
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.009

摘要

在建立视觉单通道的大词汇量唇读系统中,提出了归一化的U-LDCT-KL两级唇读特征提取方法,即针对唇区分块的DCT(Discrete Cosine Transform)系数进行二级KL(Karhunen-Loeve Transform)去局域参数的交叠.此方法一方面提取了唇读的最有效的低级语义特征,男一方面更加合理地选择利用了特征的有效可区分性,使得用42维二级视觉特征,对特定人的唇动内容识别正确率达到77.8%.实验还证明了系统中分块的唇区DCT特征对的视觉单通道唇读系统是最有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
2	陈蓉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	洪晓鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	37	3.0	4.0
4	万玉奇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	14	2.0	3.0