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摘要:
为了进行时序曲线识别,沿着x轴方向,通过均等细分180°,对曲线进行标准编码,以反映曲线的总体变化趋势.在此基础上,进一步确定曲线的修正编码,以表示曲线与标准编码的差异程度.通过两级编码,准确表示了曲线的变化趋势.最后分别定义标准编码和修正编码的近似度函数,实现两条曲线不等长编码的近似度计算.对新疆克拉玛依陆梁地区的测井曲线进行两级编码和近似度计算实现了沉积微相的自动识别,取得很好的识别效果.
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文献信息
篇名 一种时序曲线的表示和识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时序曲线 曲线形态 曲线表示 近似度 模式识别
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-239
页数 4页 分类号 TP391
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国和 中国石油大学计算机科学与技术系 13 60 5.0 7.0
2 江希 中国石油大学计算机科学与技术系 1 3 1.0 1.0
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时序曲线
曲线形态
曲线表示
近似度
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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