基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法

• 作者: 何小海 殷俊琳 潘浩 高枝宝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人流量检测 计算机视觉 边缘提取 曲线提取 人头识别
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 216-218,263
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.078

摘要

提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测方法.通过分析现场行人视频数据,运用图像处理的方法提取图像中通行的行人以及通过视场内的人流量,阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的人头特征曲线提取算法和基于部分椭圆弧的椭圆模板参数估算法,试验结果表明了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	高枝宝	四川大学电子信息学院	5	53	4.0	5.0
3	潘浩	四川大学电子信息学院	3	20	2.0	3.0
4	殷俊琳	四川大学电子信息学院	2	18	1.0	2.0