基于双阈值的增强型AdaBoost快速算法

• 作者: 严云洋 杨静宇 郭志波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: dual-AdaBoost 双阈值 人脸检测
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.061

摘要

在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长及权重调整过适应等问题,提出一种基于特征值等分和双阈值的增强型AdaBoost快速训练算法,给出了双阈值的快速搜索方法.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现.实验结果显示,改进后的双阈值增强型AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高50倍,收敛速度也更快.使用训练得到的检测器对MIT+CMU人脸测试库进行了测试,结果表明,该方法在检测精度和速度等方面都优于单阈值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	郭志波	南京理工大学计算机科学与技术学院	20	176	7.0	12.0
3	严云洋	南京理工大学计算机科学与技术学院	16	187	6.0	13.0