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摘要:
基于均值漂移的视觉目标跟踪方法具有模型简洁实用、能够处理目标形变及部分遮挡等复杂情形的优点,算法高效且易于模块化实现.各种改进的模型及方法针对目标的尺度变化、特征分布等核心问题进行了系统研究,跟踪性能得到了进一步提高.该文从基本的均值漂移跟踪方法出发,系统介绍了此类方法的发展过程与最新成果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于均值漂移的视觉目标跟踪方法综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 均值漂移 视觉目标跟踪 核函数 相似性度量
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP311
字数 6228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡东成 清华大学自动化系 71 1300 18.0 34.0
2 罗予频 清华大学自动化系 46 507 12.0 20.0
3 齐飞 清华大学自动化系 8 77 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移
视觉目标跟踪
核函数
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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