一种新的离线手写签名识别方法

• 作者: 尹忠科 尹明 王建英 袁龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 手写签名 提升小波 K-L变换 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.10.034

摘要

脱线签名的验证较难,他仅依靠签名图像的静态信息,而书写过程中的动态信息几乎完全消失.针对脱线手写签名识别的特点,提出基于提升小波变换的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来.运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维.最后通过支持向量机进行真伪识别.实验结果表明该算法时测试样本具有高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	尹明	西南交通大学信息科学与技术学院	4	70	3.0	4.0
4	袁龙	西南交通大学信息科学与技术学院	7	40	3.0	6.0