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摘要:
仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高.该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行.实验结果表明,该方法对于聚类结构比较紧密和松散的数据集,均可以给出较为准确的聚类结果.
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文献信息
篇名 半监督的仿射传播聚类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 仿射传播聚类 半监督聚类 大数据集的聚类算法
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-198,201
页数 3页 分类号 TP18
字数 3356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 西安电子科技大学计算机学院 113 2001 25.0 41.0
2 王开军 西安电子科技大学计算机学院 5 338 5.0 5.0
3 李健 西北政法大学网络信息中心 3 100 2.0 3.0
4 涂重阳 西安电子科技大学计算机学院 3 55 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仿射传播聚类
半监督聚类
大数据集的聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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