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摘要:
高效率、高质量地进行人才库检索,对于我国的大型企业集团,尤其是水利水电施工企业集团来说意义重大.传统的分类目录和关键词查询方法,不能很好地满足企业的要求.该文采用语义Web中的相关技术,使用RDF语言描述人才库系统中的本体,并将用户的查询要求转化为语义信息,结合匹配度计算模型检索所需的人才,提出了一种基于本体的对大型人才库进行语义检索的方法,并举例说明了该方法的应用.
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文献信息
篇名 基于语义的大型人才库检索方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语义网络 RDF 本体 匹配度
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏国平 北京航空航天大学经济管理学院 78 1513 21.0 36.0
2 申建刚 北京航空航天大学经济管理学院 6 35 3.0 5.0
3 谷文栋 北京航空航天大学经济管理学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
语义网络
RDF
本体
匹配度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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