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摘要:
基于神经网络来构造模糊系统,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,建立了高校教师绩效评价的模糊神经网络模型.通过建立评价指标建立等级模糊级,利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的参数.克服了由专家确定参数的主观性,达到对教师绩效评价的客观性,科学性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的高校教师绩效评价方法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 教师绩效 综合评价 模糊神经网络
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 114,90
页数 2页 分类号 TP3
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.12.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵焕平 17 65 5.0 7.0
5 仝选悦 6 39 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
教师绩效
综合评价
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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44699
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