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摘要:
在一般支持向量机中,训练集的每个元素(xi,yi),i=1,2,…,l,对输入xi有确定的类别标号yi.而在许多实际问题中,xi的类别往往是不确定的,常常是以概率z+i属于正类的概率z-i属于负类.针对这种实际情况,改造训练集,把原来的yi,用z+i,z-i代替,然后建立分类最优先模型,构建不确定中心支持向量机.
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文献信息
篇名 不确定的中心支持向量机
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 不确定 中心 支持向量机
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 96-97,110
页数 3页 分类号 TP181
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝霞 唐山师范学院数学系 16 16 3.0 3.0
2 阎满富 唐山师范学院数学系 19 78 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定
中心
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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