基于Bayes的一种改良垃圾邮件过滤模型

• 作者: 龚伟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 垃圾邮件 过滤 实时黑名单 朴素贝叶斯 邮件分级
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.043

摘要

文章首先分析了垃圾邮件的产生机理,介绍了目前比较常见的几种垃圾邮件过滤技术,然后从朴素贝叶斯的理论依据出发,针对当前应用于重要商业领域的垃圾邮件过滤系统的不足,设计了一种应用多级邮件策略的新模型,并通过实验比较证明新模型的应用在一定程度上提高了垃圾邮件过滤系统的查全率和查准率.