用于慢性肝疾病严重程度评估的超声波图像评价系统

• 作者: 赵静
• 来源期刊: 科技信息（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波肝脏图像 超声波图像评价系统 肝疾病严重度超声波图像得分(UDS) 计算机形态测量得分(CM) 径向基函数法网络(RBF)
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3770字
• 语种: 中文

摘要

一个超声波图像评价系统,此系统的目的在于能在临床上辅助诊断慢性肝疾病,此系统使用肝疾病严重程度的数字化得分来反映慢性肝疾病的进展程度.慢性肝脏疾病的进展主要与软组织的纤维化数量有关,一种有效的评测指标称为计算机形态洲量得分(CM),CM能正确地测量人体肝脏切片中肝组织的纤维化比例,通常被认为是评价慢性肝疾病的"金标准".在肝疾病超声图像的纹理特征与相应地CM得分之间,使用径向基函数网络(RBF)来建立两者之间的相关性.RBF网络的输出即可指示出肝病严重度超声波图像得分(UDS).在120个测试图像中使用UDS评分标准,正确分类比为可达92.5%.此结果显示出,UDS标准极有可能为诊断慢性肝疾病提供一个重要的参考标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	湖北省荆州市长江大学医学院教学科研办公室	7	4	1.0	1.0