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摘要:
点扩展函数估计是图像复原的重要内容,目前还没有精确估计的算法.根据高斯型点扩展函数曲线的特点,提出了新的高斯型点扩展函数参数的估计方法.分析发现高斯型点扩展函数曲线中,存在着几个特征点,它们很好地表现在降质的图像傅里叶变换图像中,这几个点与扩展函数参数存在着一定的关系.根据这种关系推导出点扩展函数参数,从而达到图像复原的目的.实验结果表明,这种算法简单、精度较高,有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 高斯型点扩展函数估计及图像复原
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高斯型点扩展函数 特征点 图像复原
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 80-81,85
页数 3页 分类号 TP751
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付炜 燕山大学信息科学与工程学院 71 552 13.0 19.0
2 刘志文 燕山大学信息科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯型点扩展函数
特征点
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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