基于人工神经网络的CVT的研究

• 作者: 杨育霞 马朝华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工神经网络 电容式电压互感器 瞬变响应
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 电子设计
• 页码范围: 282-284
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.17.112

摘要

电容式电压互感器(capacitor voltage transformers,CVT)由于其体积小、重量轻、维护工作量少、运行可靠,且兼有高频载波通道耦合设备的复用功能,所以得到大量的应用.但由于其电路固有的特性,在输入信号发生突变时,其二次侧的输出不能很快的跟随一次电压的变化,出现了一个瞬变过程,此瞬变过程能导致继电保护装置误动作.本文基于人工神经网络的方法,提出并建立了用来修正CVT二次侧波形失真的神经网络模型.给出了这一方法详细的设计步骤,通过对模型进行状态检验的结果表明,提出的模型算法是正确的.