基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测

• 作者: 乔晓军 冯登超 杨兆选
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植物病斑 模糊C均值聚类 Markov随机场 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-204,245
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.058

摘要

针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法.该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题.仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好.然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆选	天津大学电信学院	42	310	11.0	14.0
2	冯登超	天津大学电信学院	9	86	6.0	9.0
4	乔晓军		66	1269	18.0	33.0