一种车牌图像校正新方法

• 作者: 吴德会 虞耀君
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌 倾斜校正 最小二乘支持向量机 回归算法
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 310-312
• 页数: 3页
• 分类号: TN392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.125

摘要

因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响.本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法.通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正.主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集;再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数;最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵.实验结果表明,该方法简便实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强.