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摘要:
采用基于HTML标记树的数据块查找方法挖掘Web网页中的数据区域,在此基础上结合网页聚类和跨网页数据区域匹配自动识别一个网页中的动态数据区域.实验结果表明,该方法能够提高Web网页中动态数据区域识别的召回率和准确率.
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文献信息
篇名 Web网页中动态数据区域的识别与抽取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web数据区域抽取 动态数据区域识别 跨网页分析
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 53-55,58
页数 4页 分类号 TP311
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 黄健斌 西安电子科技大学电子工程学院 16 166 8.0 12.0
6 孙鹤立 西安交通大学计算机科学与技术系 12 130 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Web数据区域抽取
动态数据区域识别
跨网页分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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