边界模糊图像的径向基函数神经网络分割方法研究

• 作者: 胡晓飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 边界模糊图像 径向基函数神经网络 图像分割 机器视觉
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 新型显示技术
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|R318.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.07.057

摘要

边界模糊图像不同区域之间没有明确的分界,用传统的图像分割方法难以得到很好的分割结果.本文研究了径向基函数网络的工作实质及其用于图像分割的机理,分析了径向基函数神经网络的特点,针对边界模糊图像,应用不同结构的径向基函数神经网络对其进行图像分割,验证了径向基函数网络用于图像分割的有效性以及算法速度上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓飞	南京邮电大学图像处理与图像通信实验室	25	77	5.0	7.0