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摘要:
基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)是一种随机的全局优化搜索新方法.文章系统地介绍了PSO算法、QPSO算法和"repulsion"技术.在对QPSO算法和基于"repulsion"技术的PSO算法分析的基础上,提出了基于"repulsion"技术的QPSO算法.将该算法用于求解混合纳什均衡.实验表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于QPSO算法.
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文献信息
篇名 基于排斥技术的QPSO算法在纳什均衡中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 具有量子行为的粒子群算法 纳什均衡 排斥技术 博弈
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 31-33,67
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 5248字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息学院 409 3078 23.0 34.0
2 孙俊 江南大学信息学院 186 1552 21.0 30.0
3 于敏 江南大学信息学院 4 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
具有量子行为的粒子群算法
纳什均衡
排斥技术
博弈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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