多云条件下运动车辆检测

• 作者: 刘勃 周荷琴 薛铮 陈功
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 多云条件 背景更新 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.071

摘要

针对多云天气条件下的车辆检测问题,提出了一种快速有效的车辆检测方法.采用基于区间分布的背景更新模型,提高了算法对背景跟踪速度;采用基于彩色图像的HSI模型对云层造成的运动噪声进行抑制,有效地提高了目标检测的准确性.实验表明,该方法能够适应多云天气条件,综合使用背景更新和噪声抑制两种手段,能够使得多云条件下的车辆检测率达到80%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勃	中国科学技术大学自动化系	25	410	8.0	20.0
2	周荷琴	中国科学技术大学自动化系	104	1440	17.0	34.0
3	陈功	中国科学技术大学自动化系	10	276	6.0	10.0
4	薛铮	中国科学技术大学自动化系	1	4	1.0	1.0