基于Laplace积核的多变量概率函数估计

• 作者: 夏幼明 尹红丽 王永明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Laplace积核 概率函数 EM算法 统计模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.096

摘要

在统计模式识别方法中,经常涉及到的问题是多变量概率函数的估计.这类问题往往需要大量的样本数据,而且计算量相当大.提出了一种基于Laplace积核的多变量概率函数估计方法,给出了其详细的推导;提出期望最大化迭代算法对所估计函数参数进行求解.最后以道路交通标志的统计识别方法为应用背景,用VC++实现了此估计方法.实验表明本文所提出的估计方法具有收敛速度快,估计误差小的特点.在模式识别和数据拟合中都有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏幼明	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	71	475	10.0	19.0
2	尹红丽	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	11	85	4.0	9.0
3	王永明	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	50	2.0	4.0