基于改进的K-最近邻算法的病毒检测方法

• 作者: 张艺濒 谢金晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: K-最近邻算法 计算机病毒 病毒检测 Internet
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.03.018

摘要

由于计算机病毒检测的不可判定性,提出了一种基于改进的K-最近邻检测方法来实现对计算机病毒的近似判别.此方法成功地克服了现有的特征码扫描技术只能检测已知病毒的缺点.首先改进了原始的K-最近邻检测方法,使其更适合于对计算机病毒进行预测.并在此检测方法上,设计了一个病毒检测系统.此系统既可查杀已知病毒,也可分析评判可疑程序,诊断出被感染病毒以及病毒类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艺濒	武汉大学计算机学院	11	30	4.0	5.0
2	谢金晶	武汉大学计算机学院	8	28	4.0	5.0