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摘要:
建立了一个基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统,并给出了模型参数的估计方法,讨论了特征参数和高斯混合数对系统辨识的影响,实验结果表明,系统对同一省内的三种不同方言的辨识率平均可以达到84.17%.
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高斯混合模型 汉语方言辨识 语音识别
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP391
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾明亮 徐州师范大学物理系 36 181 7.0 12.0
5 马勇 徐州师范大学物理系 5 19 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
汉语方言辨识
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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