基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别

• 作者: 席斌 陈玉山
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 独立成分分析 核独立成分分析 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.067

摘要

用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别.在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络的设计.最后为了验证KICA+BP网络的效果,进行对比实验和分析.实验和分析的结果表明,在人脸识别中,该方法的效果明显好于其它方法.