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摘要:
研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的语音信号稀疏分解问题,通过对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种改进的信号稀疏分解算法.该算法针对语音信号的特点,以FFT算法实现的稀疏分解为基础缩小了原子的搜索范围,从而不仅进一步提高分解速度,还能以更稀疏的形式表示语音信号.算法的有效性为实验结果所证实.
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人工鱼群算法
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文献信息
篇名 利用FFT实现语音信号稀疏分解的改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 Matching Pursuit(MP) FFT
年,卷(期) 2007,(26) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-75,78
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 2561字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术工程学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术工程学院 88 1741 22.0 38.0
3 刘强 西南交通大学信息科学与技术工程学院 24 151 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
稀疏表示
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)
FFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
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