原文服务方: 科技与创新       
摘要:
作为一种重要的处理不确定性问题的方法,D-S证据推理理论目前已经广泛应用于各种数据融合系统中.详细阐述了D-S证据理论的相关理论和证据组合原理;针对D-S证据理论存在的缺陷和不足,介绍了一种改进的证据组合方法;通过实例证明,该改进方法能够用于组合冲突比较大的多个证据,并提高融合的性能和可靠性.
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文献信息
篇名 D-S改进算法在数据融合中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 D-S证据1理论 数据融合 证据组合
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 194-195,193
页数 3页 分类号 TN911.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.077
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据1理论
数据融合
证据组合
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
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