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基于BP网络模型的立项评估研究与应用
基于BP网络模型的立项评估研究与应用
作者:
王伟
申艳光
靳书和
原文服务方:
科技与创新
BP神经网络
立项评估
Levengberg-Marquardt算法
摘要:
在项目管理立项评估数据的基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件将BP算法的评估模型首次应用在科研项目的立项评估中.通过科研项目立项评估模型的实际运行,证明了该评估算法的有效性,有力提高了科研部门的立项评估水平.
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文献信息
篇名
基于BP网络模型的立项评估研究与应用
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
BP神经网络
立项评估
Levengberg-Marquardt算法
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
250-252
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.102
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
立项评估
Levengberg-Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
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