原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对传统搜索技术查全率和查准率不能满足用户日益增长的需求这一突出问题,提出一种基于概念图语义匹配的方法来计算两个本体中类之间的相似性,文中提到的本体是由实体类、这些类之间的语义关系和描述这些类的不同特征组成的.该模型首先将用户的查询信息转变为一个概念图,然后和已有的资源概念图进行匹配计算语义的相似性,实例表明该方法可以满足用户的需求,提高了检索效率.
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文献信息
篇名 基于概念图匹配的语义相似性算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 本体 语义匹配 语义网 概念图
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 222-223,251
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.090
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
本体
语义匹配
语义网
概念图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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