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摘要:
为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现,以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验,结果表明新型的SFCM聚类算法能对信息通道故障模式进行正确的分类识别.
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文献信息
篇名 新型SFCM算法及其在故障诊断中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SFCM 聚类算法 故障诊断 信息通道
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-242
页数 4页 分类号 TP306+.3|TP18
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯金富 空军工程大学工程学院 131 535 11.0 15.0
2 李骞 空军工程大学工程学院 22 93 5.0 8.0
3 钟咏兵 空军工程大学工程学院 11 62 4.0 7.0
4 鲁卿 空军工程大学工程学院 12 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
SFCM
聚类算法
故障诊断
信息通道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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