基于文本及视音频多模态信息的新闻分割

• 作者: 刘扬 樊卞玲 郑逢斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的检索 多模态 直方图 语谱图 视频分割
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 6138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.057

摘要

提出了一种融合文本和视音频多模态特征的电视新闻自动分割方案.该方案充分考虑各种媒体特征的特点,先用矢量模型和GMM对文本进行预分割,用语谱图和HMM对语音预分割、用改进的直方图和SVM分类器对视频进行预分割.然后在时间同步的基础上,使用复合策略用ANN对预分割的数据进行融合,从而获得具有一定语义内容的视频段.实验结果表明此方法的有效性,并且分割后的视频片段具备较完整的语义信息特征,避免了分割的过度细碎的弊端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑逢斌	河南大学计算机与信息工程学院	60	472	12.0	19.0
2	刘扬	河南大学计算机与信息工程学院	50	315	9.0	16.0
3	樊卞玲		1	5	1.0	1.0