一种多目标微粒群算法及其收敛性分析

• 作者: 刘建勋 王俊年 陈湘州
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 微粒群算法 Pareto占优 马尔科夫链 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 53-55,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.017

摘要

在分析多目标优化问题的基础上,提出一种随机多目标微粒群算法,该算法采用在已经获得的Pareto解集中随机选取的两个Pareto解作为微粒更新公式中的pbest和加est微粒,从而使微粒群的多样性增加,获得均匀分布的Pareto前沿.之后利用有限齐次马尔科夫理论给出了SMOPSO算法的收敛性进行了分析,证明SMOPS0算法以概率1收敛于极小元.最后通过对两个常用多目标函数的仿真实验,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊年	湖南科技大学信息与电气工程学院	50	546	13.0	20.0
5	刘建勋	湖南科技大学知识网格实验室	106	714	13.0	22.0
6	陈湘州	湖南科技大学商学院	41	276	8.0	16.0