原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种新的基于小波和时频分解的语音端点检测方法.首先通过小波分解对含噪信号进行增强,然后采用Matching pursuits算法对去噪信号进行时频分解,使得信号在时频平面上具有较明显的魏格纳能量分布,最后利用该特点设定合适的门限来进行语音端点检测.实验结果表明,该方法对低信噪比的语音端点检测仍有效.
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端点检测
小波变换
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端点检测
提取
短时能量
过零率
能频积
基于时频增强和谱熵的语音端点检测技术
谱熵
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端点检测
短时能量
过零率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于小波和时频分解的端点检测方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波 语音增强 时频分解 端点检测
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 228-229,264
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
2 董胡 湖南师范大学物理与信息科学学院 9 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
语音增强
时频分解
端点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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