基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用

• 作者: 何英 朱小会 陈艳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 独立分量分析 小波变换 峭度 自然梯度算法
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.24.046

摘要

提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离.研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比.因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度.同时混合图像在小波变换的过程中,可以利用小波阈值对混合图像进行去噪,提高图像的信噪比.最后通过实验证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何英		5	5	1.0	2.0
2	陈艳		9	22	3.0	4.0
3	朱小会		5	14	2.0	3.0